La inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento acelerado, y con ello, también aumentan las preocupaciones en torno a su seguridad y protección de datos. Para abordar estos desafíos, existen guías prácticas que ofrecen orientación clara sobre cómo diseñar, desarrollar, probar y adquirir sistemas de IA que sean seguros y respeten la privacidad.
El OWASP AI Exchange se presenta como un marco integral que reúne amenazas, controles y buenas prácticas en el ámbito de la IA. Este recurso se alinea con los estándares internacionales y los complementa, abordando no solo la seguridad, sino también la privacidad, en todo tipo de sistemas de IA.
Con más de 200 páginas de recomendaciones prácticas y referencias, OWASP AI Exchange es una fuente esencial para proteger sistemas de IA y tecnologías basadas en datos. Cubre distintas ramas de la IA, como la Analítica, Discriminativa, Generativa y los sistemas heurísticos. Además, desempeña un papel clave en el desarrollo de estándares globales como ISO/IEC y la Ley de IA, participando activamente en procesos de normalización a través de colaboraciones oficiales.
El Proyecto de Seguridad GenAI de OWASP agrupa varias iniciativas dedicadas a la seguridad de la IA Generativa. Entre sus recursos destacados se encuentran la Lista de Verificación de Seguridad y Gobernanza de la IA del LLM y el Top 10 del LLM, que enumera los principales riesgos de seguridad asociados con los Grandes Modelos de Lenguaje.
Tanto si deseas reforzar la seguridad y privacidad de tu sistema de IA —ya sea con o sin componentes de IA Generativa— como si buscas estar al tanto del rumbo que sigue la estandarización en este campo, el AI Exchange es el punto de partida ideal. Desde allí, podrás acceder a materiales complementarios relevantes, incluidos los desarrollados por el proyecto GenAI.
Si tu objetivo es obtener una visión general de las amenazas más importantes para los Grandes Modelos de Lenguaje, te recomendamos revisar el Top 10 del LLM del proyecto GenAI.
El AI Exchange es un recurso completo y estructurado sobre cómo proteger los sistemas de inteligencia artificial, presentado en este sitio web y organizado en múltiples secciones.
Cómo comenzar
Para iniciar la protección de tu sistema de IA, comienza con un análisis de riesgos. Este proceso te guiará mediante una serie de preguntas diseñadas para ayudarte a identificar posibles ataques.
Si deseas explorar los ataques desde distintas perspectivas, puedes consultar el modelo de amenazas de IA o la matriz de seguridad. En caso de que ya sepas qué tipo de ataque necesitas mitigar, búscalo en la vista general correspondiente y accede a información detallada sobre cómo enfrentarlo.
Para entender la relación entre los controles y los ataques, puedes revisar la vista general de controles o la tabla periódica de controles de seguridad.
Si estás interesado en herramientas para evaluar la seguridad de tus sistemas de IA, visita la sección dedicada a pruebas. Para temas relacionados con la privacidad, consulta el apartado específico sobre protección de datos en IA.
Fuente: OWASP AI
